Samoobslužná platforma pro správu menu

Přehled

Součást velké distribuované retailové platformy v NCR Voyix, která obsluhuje kolem dvou milionů uživatelů. Navrhoval jsem a udržoval JVM mikroslužby, které dodávají data klientským aplikacím, a postavil jsem platformu v Angularu, přes kterou si klienti z amerického trhu sami (self-service) aktualizují menu.

Problém

Úpravy menu probíhaly ručně: klienti požádali o změnu a někdo ji provedl, což bylo pro klienty pomalé a provozně nákladné. Na backendu potřebovaly klientské aplikace data z mnoha downstream služeb, a protože si je každý konzument skládal dohromady sám, vznikala duplicitní logika a nekonzistentní odpovědi.

Moje role

Senior fullstack engineer: návrh a údržba mikroslužeb na backendu, self-service produkt v Angularu na frontendu, produkční provoz na GCP a technické směřování prostřednictvím code review a podnětů k architektuře.

Cíle

• Nahradit ruční úpravy menu self-service řešením pro klienty.
• Dát klientským aplikacím jedno konzistentní API na míru místo mnoha volání downstream služeb.
• Provozovat služby v produkci s plnou observabilitou.

Technické řešení

• Backend-for-frontend v Javě/Springu postavený podle toho, co klientské aplikace potřebují, takže frontend zůstává jednoduchý a topologie downstream služeb se může měnit, aniž by ho rozbila.
• Agregační služba, která spojuje data až z 8 downstream služeb do jedné odpovědi.
• Self-service platforma v Angularu s dynamickou úpravou menu a pracovními postupy, díky kterým klienti z amerického trhu sami publikují své změny.
• Metriky, logování a alerting pro každou službu na GCP, abychom incidenty zachytili dřív, než si jich klienti všimnou.
• LLM a agentní nástroje včetně MCP integrací, které automatizují scaffolding testů a interní dohledávání dat.

Výzvy

Spojit osm downstream služeb znamená osm způsobů, jak být pomalý nebo nedostupný. Agregátor musel umět řízeně degradovat a zároveň zůstat natolik observabilní, aby bylo poznat, která závislost dělá problém.

Rozhodnutí a kompromisy

• BFF přidá jeden síťový skok navíc, ale odstraní těsnou provázanost; služba navíc se vyplatí, když se frontend musí vyvíjet nezávisle na velkém distribuovaném backendu.
• Self-service přesouvá odpovědnost na klienty, takže mantinely a validace v platformě jsou důležitější než samotná flexibilita.

Výsledky

• Klienti z amerického trhu si mohou menu upravovat sami, což nahradilo ruční proces úprav.
• Klientské aplikace používají jedno agregované API, místo aby se integrovaly až s osmi službami.
• Služby běží na GCP s kompletními metrikami, logováním a alertingem pro systém, který obsluhuje ~2 miliony uživatelů.

Co jsem se naučil

V systému takové velikosti beru observabilitu jako součást každé funkce od prvního commitu. LLM nástroje se nejvíc vyplatily u scaffoldingu a dohledávání dat, tedy u rutiny, která tým zdržuje.